教育經曆：

2012.09~2015.06  博士，攝影測量于遙感專業，武漢大學

       博士論文題目：星載SAR數據與光學數據聯合處理與應用

2010.09~2012.06  碩士，測繪工程專業，武漢大學

       碩士論文題目：影像匹配粗差剔除方法研究

2006.09~2010.06  學士，遙感科學與技術專業，武漢大學

       學士論文題目：低空數碼影像快速拼接方法研究

研究經曆：

2021.06~至今，任南京航空航天大學副教授，主持軍兵種裝備建設項目、裝發預研基金、重大工程支撐課題等5項，參與4項；

2015.07~2021.05，任南京航空航天大學講師，主持國家自然基金、江蘇省自然基金、國家級重點實驗室等課題7項，參與國家自然基金、軍口863項目、軍口預研項目4項；

2010.09~2015.06，先後參與武漢大學導師張永軍教授關于資源三号衛星數據處理的高分專項項目4項，國家自然基金項目2項目，國家科技支撐項目1項，973項項目1項。

項目經曆（主持，近5年）：

1. 基于多幾何特征商空間的控制數據選優定權方法研究  國家自然基金青年項目  2018.8-2020.12

2. 基于商空間粒度合并的控制數據選優定權方法研究  江蘇省自然基金青年項目  2018.9-2020.6

3. 高軌衛星空間目标形态測量數據處理與仿真  航天科技集團第五研究院  2019.1-2020.12

4. 基于雷達圖像的小目标快速檢測技術 裝備發展部重點實驗室基金項目 2020.1-2021.12

5. 高分寬幅SAR數據的農林作物識别關鍵技術  天地一體化信息技術國家重點實驗室基金項目  2020.1-2021.12

6. 火星淺表層探測的多維高頻雷達建模  裝備發展部重點實驗室基金項目2020.7-2022.6

7. 高精度測姿定位系統研發與數據處理  上海機電工程研究所重點技術攻關項目  2020.1-2021.12

8. 大範圍滑翔機動目标天基觀測定位建模方法研究  上海機電工程研究所重點技術攻關項目 2021.12-2022.12

9. 紅外圖像場景仿真與建模  上海機電工程研究所重點技術攻關項目 2021.06-2022.06

10. 地海表光學****建設  中國人民解放軍****部隊建設項目 2022.01-2023.12

11. 弱小移動目标智能檢測跟蹤技術  裝備發展部快速扶持項目  2022.08-2023.07

12. **海面目标類眼檢測、跟蹤與識别技術  國防科工局穩定支持項目  2022.08-2024.07

13. **目标檢測技術研究   軍科委173領域基金項目  2022.10-2025.09

14. 基于輕量化網絡的**對**目标智能識别技術  軍科委173領域基金項目  2022.10-2026.09

主要發表論文(近5年)：

1.     SCI論文（Bo Wang, Jianwei Bao, Wei Zhou, Jiefei Peng, Ping Wang*. An NDVI Synthesis Method for Temporal Remote Sensing Images Based on KNN Learning：a case based on GF-1 data. Remote Sensing Letters,2018, 9(6), 541-549.）WOS：000427904900001

2.     SCI論文（Bo Wang*, Wei Zhou, Yuyang Gao and Qinghong Sheng. A Stellar Imaging Error Correction Method Based on an Ellipsoid Model: Taking Ziyuan 3-02 Satellite Data Analysis as an Example. Sensors. 2018,18, 4259.）WOS：000454817100178

3.     SCI論文（Bo Wang*, Jianwei Bao, Li Zhang and Jiefei Peng. UAV autonomous path optimization simulation based on radar tracking prediction. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. 2018, 18, 239.）

4.     SCI論文（Bo Wang* ,Yuyang Gao, Wei Zhou, Jianwei Bao,  Jiefei Peng and Yuanyuan Wang. Scale Adaptive Tracking Method by Combining Kernelized Correlation Filter with Geometric Estimation. Journal of Imaging Scicence and Technology. 2019. 63(3): 30501-1-30501-9）WOS:000472493700010

5.     SCI 論文（Bo Wang*, Chengeng Huang, Jiahui Tao, and Jiancheng Luo. Interpreting deep convolutional neural network classification results indirectly through the preprocessing feature fusion method in ship image classification. Journal of Applied Remote Sensing. 2020. 14(1):016510-1-016510-16）WOS:000520438100001

6.     SCI 論文（Bo Wang*, Chengeng Huang, Yuhua Guo, and Jiahui Tao. Land Cover Classification based on Deep Convolutional Neural Network with Feature-based Data Augmentation. Journal of Imaging Scicence and Technology. 2021. 65（1）：1-10.）WOS:000621712000006

7.     SCI論文（Bo Wang*,Qingji Jiang, Dawei Song, Qiqi Zhang, Meng Sun, Xiaoxuan Fu and Junzhi Wang. SAR vehicle recognition via scale-coupled Incep_Dense Network (IDNet). International Journal of Remote Sensing. 2021. 42(23): 9109-9134.）

8.     SCI論文（Wang, Bo，Yu, Xiaoting，Huang, Chengeng，Sheng, Qinghong，Wang, Yuanyuan，Liu, Weiwei. DCNN-based Ship Classification using Enhanced Edge Information and Inception Module. Journal of Imaging Scicence and Technology. 2022. 66（3）：1-10.）

9.     SCI論文（Bo Wang*, Jianqiang Chen, Dawei Song, Qinghong Sheng, Sijing Tian. Multiscale ship detection based on cascaded dense weighted networks in synthetic aperture radar images. Journal of Applied Remote Sensing. 2022. 16(2), 026504）

10.   SCI論文（Qinghong Sheng, Huitang Li, Yuhua Guo, Bo Wang*, Huifeng Shi, Li Bai, Yuehan Gu, Weiwei Liu, Zhijun Yan. Minimum cost flow phase unwrapping method considering range direction slope. J. of Applied Remote Sensing, 2022, 16(1), 014517 ）

11.   SCI論文（Wang, B.; Liu, Y.; Sheng, Q.; Li, J.; Tao, J.; Yan, Z. Rice Phenology Retrieval Based on Growth Curve Simulation and Multi-Temporal Sentinel-1 Data. Sustainability 2022, 14, 8009. https://doi.org/10.3390/su14138009）

12.   SCI論文（Bo Wang, Xijin Luo, Qinghong Sheng, and Zhijun Yan. The effect of Martian Ionospheric Dispersion on SAR Imaging. Space :Science and technology. 2022）

13.   SCI論文（Wang, B.; Zhou, M.; Cheng, W.; Chen, Y.; Sheng, Q.; Li, J.; Wang, L. An Efficient Cloud Classification Method Based on a Densely Connected Hybrid Convolutional Network for FY-4A. Remote Sens. 2023, 15, 2673. https://doi.org/ 10.3390/rs15102673）

14.   SCI論文（Bo Wang, Qinghong Sheng, Rui Ren, Jun Li, Weilan Xu, and Xiaoting Yu.An Anti- speckle Multiplicative Noise SAR and Optical Image Registration Method Based on Zernike Matrix Phase Features. Remote Sensing Letters, 2023, 5）

主要獲獎(近5年)：

1.  /獲獎（航空航天遙感影像攝影測量網格處理關鍵技術與應用，2017.12，國家科技進步二等獎，國務院，排名10/10）

2.  /獲獎（航空航天遙感影像攝影測量網格處理關鍵技術與應用，2015.12，測繪科技進步特等獎，中國測繪學會，排名8/15）

3.  /獲獎（課程群類導向 短期團隊實踐——航天工匠型研究生培養體系，2018.6，江蘇省研究生教育改革成果二等獎，江蘇省教育廳，排名3/8）

4.  /獲獎（《衛星遙感》，2022.6，江蘇省高校教師教學創新大賽 二等獎，江蘇省高等教育學會，排名2/3）

5.  /獲獎（高分辨率衛星影響幾何定位關鍵技術，2022.12，江蘇省科學技術三等獎，江蘇省科技廳，排名2/9）

6.  /獲獎（非完全信息下的海上大區域應急救援智能平台及應用，2023.3，吳文俊人工智能科學技術獎二等獎，中國人工智能學會，排名12/15）

主要科研方向及代表性成果：

以服務國家航天領域重大需求為導向，從事航天攝影測量、遙感影像幾何定位和目标識别等方向的科研工作。代表性業績如下：

代表性科研成果一：空天平台時敏偵察與監視成像預測

在軍品種建設項目“地海表****光學數據集****項目”、裝備預先研究共用技術項目“典型****光學特性建模技術”、技術驗證項目“東南沿海***光學特性參數測量”的支撐下，針對典型作戰場景下戰場時敏偵察與精準打擊的需求，開展了基于2002年到2021年共計20年衛星遙感影像、大氣再分析數據、環境同位探測數據等，結合氣象數值預報物理模型，形成了特定區域内大氣輻射傳輸特性預測的理論方法及配套軟件（申請了相關發明專利與研究報告），并在阿裡、墨脫、林芝、陽江、茂名、大陳島等地區開展技術驗證，地海表反射率、反照率、發射率等反演預測精度與實地測量結果誤差控制優于10%，實現了48小時天基、空基的紅外監視成像預測，有效提升了我軍在特定區域高時相、高精度、高光譜探測裝備的新質能力。

代表性科研成果二：全波段遙感數據智能化提取與輕量化裝備研制

自2017年起，開展全波段遙感數據（可見光、紅外、SAR及微光）的深度學習智能信息提取方法研究，重點關注遙感影像上目标檢測、目标識别、群類行為判定等關鍵技術的攻關。2021年獲裝備發展部預研項目“**海面目标類眼檢測、跟蹤與識别技術”，2022年獲批裝備發展部快速扶持項目“弱小移動目标智能檢測跟蹤技術”，在特定數據集上構建了弱小移動目标的模式表達，利用一二維信号耦合識别方法，在機動平台上實現的目标檢測正确率高達99%；2022年獲批軍委科技委173基金項目“**目标檢測技術研究”、“基于輕量化網絡的****識别技術”，針對大規模神經網絡在硬件設備上嵌入式發展問題，提出了網絡學習模型的剪枝與降參數化解決方案，并在五類硬件開發闆上開展了功能性能驗證，成功實現主流網絡參數量從300M降至10M以内的原理樣機研制；榮獲2022年度吳文俊人工智能科學技術獎科技進步二等獎“非完全信息下的海上大區域應急救援智能平台及應用”（排名12）。在上述技術成果的支撐下，2023年與空軍研究院、火箭軍研究院合作，開展某傘降、某彈載型号預研論證與建設工作。

代表性科研成果三：對地觀測衛星數據處理理論、方法及應用