姓名：

李俊

性别：

男

職務：

職稱：

副研究員

導師類别：

辦公室：

B409

研究領域：

遙感圖像處理、深度學習、圖像分割與目标檢測

電話：

Email：

junlii@nuaa.edu.cn

個人簡介

分别于2015年、2018年和2021年6月獲得武漢大學工學學士、碩士和博士學位。2021年7月加入ag真人中国官方教師隊伍。主要研究方向為基于深度學習的遙感影像處理，先後在ISPRS和IEEE TGRS等國際知名遙感領域期刊發表學術論文4篇、國際攝影測量與遙感大會（ISPRS）論文1篇，曾獲得武漢大學博士學業獎學金一等獎、學術創新二等獎，優秀博士畢業生等獎項。

教育經曆

2018.09 – 2021.06    武漢大學遙感信息工程學院博士

2016.09 –   2018.06  武漢大學遙感信息工程學院碩士

2011.09 – 2015.06    武漢大學遙感信息工程學院學士

工作經曆

2021.07 – 至今  南京航空航天大學ag真人中国官方副研究員

學術成果

近期代表性論文：

[1] J. Li, Z.   Wu, Z. Hu, C. Jian, S. Luo, L. Mou, X. Zhu, and M. Molinier, A   lightweight deep learning based cloud detection method for Sentinel-2A   imagery fusing multi-scale spectral and spatial features, in IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3069641.

[2] J. Li, Z.   Wu, Z. Hu, Z. Li, Y. Wang, and M. Molinier, “Deep learning based thin cloud   removal fusing vegetation red edge and short wave infrared spectral   information for Sentinel-2A imagery,” Remote Sens., vol. 13, no. 1, p. 157,   Jan. 2021, http://doi.org/10.3390/rs13010157.

[3] J. Li, Z. W,   Z. Hu, J. Z, M. Li, L. Mo and M. Molinier, “Thin cloud removal in optical   remote sensing images based on generative adversarial networks and physical   model of cloud distortion,” ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., vol. 166, pp.   373–389, Aug. 2020, http://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.06.021.

[4] Z. Wu, J.   Li, Y. Wang, Z. Hu and M. Molinier, Self-Attentive Generative   Adversarial Network for Cloud Detection in High Resolution Remote Sensing   Images, in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 17, no. 10,   pp. 1792-1796, Oct. 2020, http://doi.org/10.1109/LGRS.2019.2955071.

[5] J. Li, Z. W,   Z. Hu, Z. Yi and M. Molinier, “AUTOMATIC CLOUD DETECTION METHOD BASED ON   GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS IN REMOTE SENSING IMAGES,” ISPRS Ann.   Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-2-2020, 885–892, https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2020-885-2020,   2020.

承擔項目

南京航空航天大學新教師工作啟動基金